人工智能與磁共振成像技術(shù)

磁共振成像技術(shù)由于其非侵入、安全、無輻射、良好的軟組織對比度等優(yōu)勢，是臨床中非常重要的影像學(xué)檢查手段，目前已被廣泛應(yīng)用于疾病的診斷和評估。在科學(xué)研究中，該領(lǐng)域方興未艾，充滿生命力，例如：各種多參數(shù)、定量化的磁共振成像技術(shù)層出不窮；用于超高分辨率成像的高場、超高場磁共振成為發(fā)展趨勢；低成本、便攜式的超低場磁共振掃描儀也逐漸引起研究者們的興趣。這些新的技術(shù)在生命科學(xué)特別是神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景，有望為臨床疾病的早期診斷和全面評估提供更加有力的工具。然而，隨著新技術(shù)的涌現(xiàn)及其在臨床科研中的廣泛應(yīng)用，磁共振領(lǐng)域仍然面臨一系列的技術(shù)挑戰(zhàn)，比如：掃描時間長、圖像的信噪比和偽影問題、定量圖像的重建等。近幾年來，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，其在磁共振領(lǐng)域的應(yīng)用也滲透到各個方面，如基于人工智能的快速磁共振成像、磁共振圖像的分割、檢測、配準(zhǔn)等后處理、以及計算機輔助診斷等。人工智能為磁共振領(lǐng)域注入了全新的發(fā)展動力，在各方面任務(wù)中均展現(xiàn)了巨大的潛力。但是，目前基于人工智能的方法仍然面臨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足、泛化性、可解釋性等方面的挑戰(zhàn)，這些問題亟待研究者進(jìn)一步探索與解決，從而促進(jìn)人工智能在磁共振影像的應(yīng)用。

人工智能與磁共振影像特刊征稿說明

本特刊的目的是鼓勵研究者們提出 用于磁共振影像領(lǐng)域的人工智能方法。我們希望通過這一課題更好地幫助大家認(rèn)識并理解磁共振影像與人工智能結(jié)合的應(yīng)用前景以及它們對探索臨床疾病的價值。我們的 收稿要求為4-6頁中文，范圍包括但不限于以下幾個主題： 1）基于人工智能的快速磁共振成像方法，從而進(jìn)一步減少掃描時間，促進(jìn)磁共振技術(shù)在動態(tài)成像和實時成像中的應(yīng)用； 2）基于人工智能的磁共振圖像重建方法，如：高效、精準(zhǔn)的T1、T2等參數(shù)的定量、定量磁化率圖像的重建等； 3）基于人工智能的磁共振圖像后處理方法，如：圖像的超分辨、降噪、分割、配準(zhǔn)等； 4）基于人工智能進(jìn)行輔助診斷等相關(guān)的研究，如從磁共振影像中學(xué)習(xí)與提取隱含的疾病診斷特征，為疾病的輔助篩查、診斷、分級與評估提供幫助。

人工智能與磁共振影像特刊客座主編

(相關(guān)資料圖)

魏紅江：上海交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院 劉且根：南昌大學(xué)信息工程學(xué)院 張孝勇：復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院 張玉瑤：上海科技大學(xué)信息學(xué)院 羅 潔：上海交通大學(xué) 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院

投稿須知

《生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)進(jìn)展》特刊投稿說明：

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1.2本刊拒絕一稿兩投、學(xué)位論文釋出，以及以外語已發(fā)表的稿件，以免影響本刊在國際數(shù)據(jù)庫的檢索。

1.3文章篇幅在5000-7000字，建議最多不超過10000字。

1.4征稿截止時間：2023年8月1日

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期刊介紹

《生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)進(jìn)展》創(chuàng)刊于1979年，是中國最早創(chuàng)辦的生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域的學(xué)術(shù)刊物。是中國最早創(chuàng)辦的生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域的學(xué)術(shù)刊物，是中國科技論文統(tǒng)計源期刊、中國核心期刊(送選)數(shù)據(jù)庫收錄期刊、中國生物學(xué)文摘及中國生物學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫收錄期刊。由上海市科學(xué)技術(shù)協(xié)會主管，上海市生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會主辦，上海交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院協(xié)辦，國內(nèi)外公開發(fā)行。旨在報道生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域的突破性新發(fā)現(xiàn)和新技術(shù)，推動前沿交叉領(lǐng)域的融合與發(fā)展，促進(jìn)該領(lǐng)域科學(xué)家、醫(yī)生及企業(yè)家的交流，并探索未來發(fā)展的趨勢。

關(guān)鍵詞： 人工智能 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué) 生物醫(yī)學(xué)工程