21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者 郭美婷 馮戀閣 廣州報(bào)道

8月9日，“基于生成式人工智能AIGC的商業(yè)創(chuàng)新與投資機(jī)會(huì)”為主題的2023科創(chuàng)沃土系列專(zhuān)家交流會(huì)在廣州舉辦。

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本次活動(dòng)由廣東省粵港澳大灣區(qū)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)促進(jìn)會(huì)、廣州市天河中央商務(wù)區(qū)南區(qū)聯(lián)合黨委指導(dǎo)，廣東省粵港澳大灣區(qū)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)促進(jìn)會(huì)文化產(chǎn)業(yè)投資專(zhuān)委會(huì)、中科科創(chuàng)、沃土高研院和芳禾數(shù)據(jù)聯(lián)合主辦，中信證券、南財(cái)合規(guī)科技研究院、羽立研究院以及南方文交所協(xié)辦。

相關(guān)政府部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)、研究學(xué)者、行業(yè)專(zhuān)家、投資專(zhuān)家和數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)代表參加此次交流會(huì)。會(huì)議圍繞生成式人工智能AIGC的發(fā)展，通過(guò)5場(chǎng)主題分享和現(xiàn)場(chǎng)對(duì)話，探討全球生成式人工智能行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和前沿應(yīng)用，以及人工智能AIGC浪潮背后帶來(lái)的投資機(jī)會(huì)。

人工智能帶動(dòng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

“構(gòu)建人工智能等一批新的增長(zhǎng)引擎，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，是國(guó)家發(fā)展的重要戰(zhàn)略布局和發(fā)展的高地，這將為投資者帶來(lái)更多更豐富的機(jī)遇?！碧旌又醒肷虅?wù)區(qū)南區(qū)聯(lián)合黨委副書(shū)記胡成文致辭表示。

ChatGPT的出現(xiàn)讓人工智能產(chǎn)業(yè)再次走入聚光燈下，大模型的應(yīng)用和發(fā)展將如何帶動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)前進(jìn)？

中科科創(chuàng)副總裁何國(guó)勇認(rèn)為，中國(guó)具有領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、算力及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，也有全鏈條的制造產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，結(jié)合AIGC技術(shù)將為中國(guó)帶來(lái)以下兩個(gè)機(jī)遇：一是我國(guó)需快速追趕，打造基礎(chǔ)模型。一方面，重建中國(guó)的GPT-3.5到GPT-4模型能力，建立網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、訓(xùn)練系統(tǒng)、推理系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施，匯聚足夠有效算力；同時(shí)，建立模型延伸開(kāi)發(fā)模式，比如模型API，Pugin等，早期緊跟OpenAl的前沿，逐步建立完成中國(guó)自有的類(lèi)似AIGC的初步生態(tài)。

二是市場(chǎng)發(fā)展及投資機(jī)會(huì)：包括大廠（如百度等）和科研機(jī)構(gòu)有基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)探索大模型；創(chuàng)業(yè)公司主要會(huì)聚焦行業(yè)垂直模型，對(duì)已經(jīng)有數(shù)據(jù)及信息化基礎(chǔ)的行業(yè)加速變革；AIGC+行業(yè)模型將成為彎道超車(chē)的機(jī)會(huì)，不重視將會(huì)被快速崛起的公司所淘汰；人才、算力、數(shù)據(jù)、資本等核心資源將成為未來(lái)稀缺資源，需提前布局。

中信證券云基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)研究員孫竟耀認(rèn)為，數(shù)據(jù)、算力兩大領(lǐng)域?qū)?huì)迎來(lái)更多新機(jī)會(huì)。“數(shù)據(jù)集是生成式人工智能的糧食和血液?！睂O竟耀認(rèn)為，生成式人工智能的研發(fā)和迭代離不開(kāi)高質(zhì)量、多來(lái)源的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，自然，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也將被需求牽動(dòng)，數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)集供給、數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域迎來(lái)新一波發(fā)展。

首先是數(shù)據(jù)標(biāo)注，隨著ChatGPT爆火，AIGC與數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)的融合無(wú)疑是新的行業(yè)機(jī)會(huì)。這一領(lǐng)域按參與模式主要分為眾包和自建工廠兩種模式，前者的代表廠商包括百度眾包、京東眾智等；后者則是以貝賽、阿里數(shù)據(jù)標(biāo)注為代表的自建工廠廠商。據(jù)介紹，當(dāng)前第三方服務(wù)商提供了數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)79%的服務(wù)，意味著針對(duì)數(shù)據(jù)處理的軟件少，行業(yè)整體仍處在高速發(fā)展、粗放競(jìng)爭(zhēng)的初級(jí)階段。

生成式人工智能技術(shù)的商用之路走深，各行各業(yè)對(duì)行業(yè)垂直大模型的需求逐漸增長(zhǎng)。孫竟耀表示，大模型定制化、專(zhuān)業(yè)化和場(chǎng)景化的趨勢(shì)也將影響數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)，驅(qū)動(dòng)中小企業(yè)發(fā)掘差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提供更加細(xì)分、垂直的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)。此外，他還提到，隨著技術(shù)進(jìn)步，從單一模式走向多模式的數(shù)據(jù)標(biāo)注以及人機(jī)耦合標(biāo)注都可能成為“超車(chē)賽道”。

海量數(shù)據(jù)如何管理也是關(guān)鍵問(wèn)題之一。孫竟耀認(rèn)為，大模型發(fā)展應(yīng)用也將對(duì)數(shù)據(jù)采集和傳輸層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)分析層和資源管理層等數(shù)據(jù)管理活動(dòng)產(chǎn)生影響。

“如何保護(hù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)”是數(shù)據(jù)使用過(guò)程中被反復(fù)追問(wèn)的問(wèn)題。孫竟耀介紹道，我國(guó)多個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始逐步開(kāi)發(fā)和啟用國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。包括阿里、騰訊、華為、中興等企業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)、銀行金融和電信領(lǐng)域提供了國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。

“人工智能是跑在數(shù)據(jù)之上的第四次革命。”芳禾數(shù)據(jù)CTO李明則表示，數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈已經(jīng)成為人工智能的核心支撐體系，然而，目前生成式人工智能的困境是高質(zhì)量數(shù)據(jù)荒，建立一個(gè)合規(guī)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈體系變得至關(guān)重要。李明還提出，隱私計(jì)算是未來(lái)數(shù)據(jù)的應(yīng)用趨勢(shì)。

在孫竟耀看來(lái)，ChatGPT等應(yīng)用的背后，是愈加復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法支撐的大型語(yǔ)言模型。算法的逐漸升級(jí)將進(jìn)一步帶動(dòng)算力需求。

華為《泛在算力，智能社會(huì)的基石》文件數(shù)據(jù)顯示，隨著人工智能全面賦能各行各業(yè)， 預(yù)計(jì)到 2030 年將需要超過(guò) 16000 EFLOPS的算力支撐，相當(dāng)于近1600 億顆當(dāng)下驍龍855手機(jī)芯片NPU所能提供的算力。中信證券預(yù)測(cè)，未來(lái)，AIGC的全球訓(xùn)練成本將達(dá)到約15.4億美元。

算力由芯片提供，AIGC帶來(lái)的算力需求也將影響芯片產(chǎn)業(yè)。OpenAI官網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，AI訓(xùn)練任務(wù)所需算力每3、4個(gè)月就要翻一番，而芯片領(lǐng)域的“摩爾定律”顯示，芯片性能每16-24個(gè)月才能提升一倍的性能。算力需求與芯片供給間存在的矛盾與鴻溝初顯，亟待系統(tǒng)創(chuàng)新升級(jí)。中信證券研究部預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2026年全球AI芯片市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)60億美元?？傮w來(lái)看，目前AI芯片市場(chǎng)中的“頭號(hào)玩家”多為科技公司，比如英偉達(dá)、谷歌、華為、百度等；此外，風(fēng)口上，也有創(chuàng)業(yè)公司在加速追趕。

AIGC全方位賦能各行各業(yè)

AIGC浪潮涌起，技術(shù)將如何重塑各個(gè)行業(yè)和場(chǎng)景？

“AI產(chǎn)業(yè)在過(guò)去十年沒(méi)有跑通的商業(yè)模式，生成式AI有望通過(guò)優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)突破這一局面?！敝袊?guó)移動(dòng)研究院戰(zhàn)略研究所顧問(wèn)、北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院管理學(xué)助理教授侯宏表示，針對(duì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體，未來(lái)軟件的80%的價(jià)值將由AI大模型提供，剩余20%會(huì)提示工程和傳統(tǒng)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)組成。基于大模型的高精度代碼生成，能夠提升軟件開(kāi)發(fā)的效率，標(biāo)志著人工智能向AGI更進(jìn)一步。

“未來(lái)人工智能AIGC+行業(yè)模型會(huì)成為很多公司的彎道超車(chē)機(jī)會(huì)。”何國(guó)勇指出，從投資角度來(lái)看，他認(rèn)為未來(lái)投資更集中應(yīng)用層，即“離客戶(hù)更近，商業(yè)化更高”的領(lǐng)域。AIGC對(duì)文化產(chǎn)業(yè)、內(nèi)容及數(shù)字創(chuàng)意的變革顯著，目前正處于早期投資切入的最佳布局時(shí)期。

凡拓?cái)?shù)創(chuàng)董秘段一龍從公司的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐出發(fā)分享了該公司在AIGC領(lǐng)域的應(yīng)用案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。據(jù)他介紹，凡拓?cái)?shù)創(chuàng)將在數(shù)字孿生和虛擬數(shù)智人兩方面繼續(xù)發(fā)展，重點(diǎn)加強(qiáng)技術(shù)儲(chǔ)備和豐富素材案例等核心資產(chǎn)，探索數(shù)字技術(shù)融合文化的無(wú)限可能。

廣東省粵港澳大灣區(qū)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)促進(jìn)會(huì)會(huì)長(zhǎng)王桂科則在會(huì)議致辭中指出，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)金融和科技。插上“金融”和“科技”的雙翼，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)將實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

在孫竟耀看來(lái)，未來(lái)辦公軟件、教育將是兩大重要落地場(chǎng)景。在國(guó)內(nèi)，金山辦公AI研發(fā)了圍繞辦公領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺(jué)，開(kāi)發(fā)了OCR、機(jī)器翻譯、智能校對(duì)等服務(wù)；WPS智能生成的內(nèi)容占據(jù)云端整體內(nèi)容資源的33.6%。在教育領(lǐng)域，GPT+文本/對(duì)話/翻譯，能夠促進(jìn)啟發(fā)式、個(gè)性化教學(xué)的發(fā)展?！癈hatGPT將成為一名全能教師，啟發(fā)學(xué)生主動(dòng)思考、發(fā)問(wèn)、探討?！北热缰Z(yǔ)言學(xué)習(xí)軟件多鄰國(guó)已經(jīng)在Duolingo Max等服務(wù)接入GPT-4，提供AI輔助學(xué)習(xí)功能解釋答案和角色扮演。

侯宏認(rèn)為，生成式AI能夠給產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)機(jī)遇。生成式AI在內(nèi)卷和開(kāi)源的驅(qū)動(dòng)下，將成為普惠性生產(chǎn)要素，供應(yīng)商議價(jià)能力不會(huì)太強(qiáng)，智能要素供給充裕。他建議，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可升級(jí)產(chǎn)品和服務(wù)形態(tài)，以及構(gòu)建私有垂直大模型，同時(shí)須保持對(duì)類(lèi)chatgpt插件生態(tài)的關(guān)注?！案L(zhǎng)遠(yuǎn)地看，生成式AI代理可能重塑產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，讓業(yè)務(wù)流程更加智能地貫穿產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)環(huán)節(jié)?！?/p>

此外，侯宏提出，生成式AI的技術(shù)生態(tài)正在快速成長(zhǎng)，其最終繁榮取決于商業(yè)模式驅(qū)動(dòng)的商業(yè)生態(tài)演化。包括四個(gè)具體場(chǎng)景：一是生成ChatGPT的插件，進(jìn)行平臺(tái)化、生態(tài)化嘗試。這是ChatGPT商業(yè)模式上重要的一步。當(dāng)開(kāi)源大模型出現(xiàn)時(shí)，大模型唯一的壁壘就是用戶(hù)習(xí)慣，海量應(yīng)用使得用戶(hù)增加對(duì)ChatGPT的依賴(lài)，進(jìn)而反饋到開(kāi)發(fā)者。

二是企業(yè)在自身產(chǎn)品或服務(wù)中整合大模型能力，讓已具備優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù)的企業(yè)如虎添翼，有效提升業(yè)務(wù)商業(yè)價(jià)值。

三是根據(jù)垂直場(chǎng)景優(yōu)化模型（模型即服務(wù)），構(gòu)建在通用大模型之上但結(jié)合私有數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提供更精準(zhǔn)服務(wù)，如網(wǎng)易有道推出國(guó)內(nèi)首個(gè)教育領(lǐng)域垂直大模型“子曰”， 并發(fā)布了基于“子曰”大模型研發(fā)“LLM翻譯”、“虛擬人口語(yǔ)教練”、“AI作文指導(dǎo)”等六大創(chuàng)新應(yīng)用。

四是推出生成式AI代理——AutoGPT，把任務(wù)分解為若干步驟，在分別執(zhí)行的過(guò)程中調(diào)用多種API，最終輸出結(jié)果。用戶(hù)所需要做到就是給AI一個(gè)目標(biāo)，然后剩下的就算AI自己去調(diào)研完成任務(wù)，同時(shí)，在執(zhí)行任務(wù)的過(guò)程中，時(shí)不時(shí)地需要用戶(hù)核準(zhǔn)一下它的目標(biāo)。如生成式AI代理項(xiàng)目NexusGPT提供各種專(zhuān)家，每個(gè)專(zhuān)家都針對(duì)性地進(jìn)行了調(diào)試或?qū)恿霜?dú)特的API。

除了觀點(diǎn)交流，本次會(huì)議上，中科科創(chuàng)還宣布計(jì)劃設(shè)立大灣區(qū)首支人工智能AIGC數(shù)智文化創(chuàng)投基金，旨在通過(guò)科技與資本雙重賦能，培育大灣區(qū)內(nèi)10家以上擁有知名品牌、引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的領(lǐng)軍企業(yè)，培育20家以上創(chuàng)新能力強(qiáng)的文化和科技融合特色企業(yè)，同時(shí)兼顧全國(guó)其他地區(qū)優(yōu)秀的數(shù)字文創(chuàng)擬上市企業(yè)。會(huì)議期間還舉行了沃土高研院專(zhuān)家聘任儀式，沃土高研院發(fā)起人、中科科創(chuàng)CEO謝勇為廣東省粵港澳大灣區(qū)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)促進(jìn)會(huì)會(huì)長(zhǎng)王桂科、北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院管理學(xué)助理教授侯宏、南方文交所總經(jīng)理雷震頒發(fā)聘書(shū)。

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